医药卫生方针政策与法律法规研究论文

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医药卫生方针政策与法律法规研究论文_面向医院

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摘要

ABSTRACT

第1章绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 数据驱动决策的研究现状

1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状

1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状

1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状

1.3.5 研究现状述评

1.4 研究框架与研究内容

1.4.1 研究框架

1.4.2 主要研究内容

1.4.3 拟解决的关键问题

1.5 研究方法和技术路线

1.5.1 研究方法

1.5.2 技术路线

第2章相关基础理论和方法

2.1 医院管理相关概念

2.1.1 医院管理

2.1.2 医院管理评价

2.1.3 医院管理者

2.2 决策支持相关理论

2.2.1 西蒙决策理论

2.2.2 数据驱动决策相关理论

2.3 信息链理论

2.3.1 信息链与信息技术

2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化

2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策

2.4 BASM模型

2.4.1 BASM模型的产生

2.4.2 BASM模型的研究现状

2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究

2.5 相关研究方法

2.5.1 扎根理论

2.5.2 结构方程模型

2.5.3 决策树算法--CHAID

2.6 相关应用场景

2.6.1 医疗服务绩效

2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用

2.7 本章小结

第3章面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建

3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型

3.1.1 数据驱动决策模式运行机制

3.1.2 BASM的过程模型

3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建

3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析

3.2.1 驱动要素

3.2.2 需求要素

3.2.3 支持要素

3.2.4 要素间关系

3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程

3.3.1 医疗数据存在的问题

3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则

3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程

3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制

3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程

3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程

3.5 本章小结

第4章基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析

4.1 研究问题与研究程序

4.1.1 研究问题

4.1.2 研究方法

4.1.3 研究程序

4.2 研究设计

4.2.1 研究对象选取

4.2.2 资料收集

4.2.3 信效度检验

4.3 编码分析

4.3.1 开放式编码

4.3.2 主轴编码

4.3.3 选择性编码

4.3.4 理论饱和度检验

4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释

4.4.1 影响因素理论模型构建

4.4.2 影响因素分析

4.4.3 影响因素关系分析

4.5 本章小结

第5章数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建

5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定

5.1.1 医疗数据质量维度

5.1.2 信息技术维度

5.1.3 医院组织管理维度

5.1.4 管理者信息素养维度

5.1.5 数据驱动医院管理决策维度